2024-08-30
BSA(Bulk Segregant Analysis,混(hun)合(he)分組分析法(fa)(fa)(fa))是基因定位研究中常用(yong)的(de)(de)(de)一種方法(fa)(fa)(fa)。隨(sui)著(zhu)新(xin)一代測(ce)序(NGS)技術(shu)的(de)(de)(de)日(ri)益(yi)成熟及其成本的(de)(de)(de)顯著(zhu)下(xia)降(jiang),BSA與NGS的(de)(de)(de)結(jie)合(he)(即BSA-seq)已(yi)成為(wei)基因定位的(de)(de)(de)首(shou)選方法(fa)(fa)(fa)之一。從專門(men)針對EMS誘變(bian)的(de)(de)(de)MutMap方法(fa)(fa)(fa),到適(shi)用(yong)于不同(tong)群體(如F1、F2、RIL等)的(de)(de)(de)多種分析技術(shu)(如QTL-seq、ED、G’等),BSA-seq在基因定位中的(de)(de)(de)應用(yong)日(ri)益(yi)廣泛和深入。 如果你研(yan)究的(de)物種(zhong)有一個(ge)較好的(de)參(can)考基(ji)因(yin)組和注釋,研(yan)究的(de)群體是(shi)F2代,并且性(xing)狀符(fu)合3:1的(de)分離比,表明是(shi)單(dan)基(ji)因(yin)控(kong)制,加之兩個(ge)親本(ben)的(de)親緣關(guan)系(xi)不近不遠,那么恭喜你,你的(de)基(ji)因(yin)成功定位的(de)概率超過了90%,小論文發表的(de)日子指日可待。然(ran)而,我(wo)得提醒你,沉溺(ni)于(yu)美(mei)好的(de)幻想(xiang)并不明智,趕緊(jin)起來統計(ji)性(xing)狀吧!想(xiang)想(xiang)看,在常見物種(zhong)中,這么容易(yi)定位的(de)基(ji)因(yin),早就被領域(yu)內(nei)的(de)專家們攻克了。如果真的(de)遇到(dao)這樣理想(xiang)的(de)情況,先多查閱文獻,確(que)認你的(de)基(ji)因(yin)是(shi)否已經被報道過。 大多數情況(kuang)下(xia),基因定位(wei)的(de)過程并(bing)非一(yi)帆風順。例如,在顯性突變(bian)的(de)情況(kuang)下(xia),如果在BCF1代觀察到(dao)性狀分離比(bi)為1:1,并(bing)且使用極端性狀進行(xing)混池分析,理論上僅通過SNP-index分析方法(fa)就(jiu)可以成功定位(wei)到(dao)候選區(qu)間。然(ran)而,現(xian)實中(zhong)常常會遇到(dao)不盡(jin)如人意的(de)結果:要么無法(fa)定位(wei)到(dao)區(qu)間,要么定位(wei)到(dao)的(de)區(qu)間中(zhong)沒(mei)有目標基因。 那么(me),遇到這種(zhong)情況該(gai)怎么(me)辦呢? 在(zai)這種(zhong)情(qing)況(kuang)下(xia),我們推薦使用OcBSA方法(fa)來進行分析。這一(yi)方法(fa)由中國農業(ye)科學(xue)院蔬菜花卉研(yan)究(jiu)(jiu)所蔬菜分子設(she)計育(yu)種(zhong)創(chuang)新團(tuan)隊的(de)程(cheng)鋒研(yan)究(jiu)(jiu)員(yuan)與馬鈴薯遺傳育(yu)種(zhong)與栽(zai)培創(chuang)新團(tuan)隊的(de)李廣存研(yan)究(jiu)(jiu)員(yuan)共同(tong)提出,相(xiang)關研(yan)究(jiu)(jiu)成果以“OcBSA: an NGS-based Bulk Segregant Analysis Tool for Outcross Populations”為題[1],于2024年2月(yue)17日(ri)發(fa)表在(zai)《Molecular Plant》期(qi)刊上。 接下(xia)來,我們將(jiang)詳(xiang)細解讀這篇文章(zhang)的內容,并在最后(hou)說明為(wei)什么OcBSA方法(fa)特別(bie)適(shi)用于(yu)前面提(ti)到的那個問題。
背景(jing) 由于基(ji)因(yin)組(zu)(zu)的(de)高雜(za)(za)合性(xing)(xing)(xing)、自(zi)交(jiao)(jiao)不親(qin)(qin)和(he)性(xing)(xing)(xing)以及長世代等(deng)(deng)(deng)(deng)特性(xing)(xing)(xing),對于這(zhe)(zhe)(zhe)些(xie)植(zhi)物(wu)(wu)(wu)來說,獲得(de)能夠穩定(ding)遺傳的(de)自(zi)交(jiao)(jiao)系是十(shi)分(fen)困難的(de)。因(yin)此,這(zhe)(zhe)(zhe)些(xie)物(wu)(wu)(wu)種通(tong)常使用異型(xing)雜(za)(za)交(jiao)(jiao)的(de)繁殖方式,以F1代分(fen)離(li)群體(ti)作為主要研(yan)究對象,例如(ru)馬鈴(ling)薯、紅薯、黑麥等(deng)(deng)(deng)(deng)作物(wu)(wu)(wu),以及蘋果(guo)(guo)、桃、葡萄、柑橘、茶樹(shu)等(deng)(deng)(deng)(deng)果(guo)(guo)樹(shu)。因(yin)為雙(shuang)親(qin)(qin)的(de)高雜(za)(za)合性(xing)(xing)(xing),對于二倍(bei)體(ti)親(qin)(qin)本,F1代中(zhong)會含有四(si)個單倍(bei)型(xing)。長期以來,基(ji)因(yin)組(zu)(zu)的(de)高雜(za)(za)合性(xing)(xing)(xing)和(he)異型(xing)雜(za)(za)交(jiao)(jiao)一直是分(fen)子育種以及物(wu)(wu)(wu)種改良的(de)主要障(zhang)礙。我們常用的(de)BSA-seq分(fen)析方法(如(ru)?SNP-index, ED等(deng)(deng)(deng)(deng)),對于這(zhe)(zhe)(zhe)種情況就顯(xian)得(de)捉(zhuo)襟(jin)見肘。 在本(ben)研究中(zhong),作者開發了一套名為OcBSA的(de)(de)分析工具,主要用于解(jie)決在雙親(qin)高度雜合的(de)(de)F1群體中(zhong)進(jin)行QTL定(ding)(ding)位的(de)(de)難題。OcBSA工具通(tong)過關注(zhu)并分析攜帶致病突變的(de)(de)雜合親(qin)本(ben)的(de)(de)兩(liang)個單倍型組的(de)(de)遺傳模式來實(shi)現基(ji)因(yin)定(ding)(ding)位。其(qi)核心(xin)假設是(shi),這(zhe)兩(liang)個單倍型在兩(liang)個樣本(ben)池(chi)中(zhong)的(de)(de)突變位點會表現出遺傳偏倚,從(cong)而(er)提供定(ding)(ding)位線索(suo)。 相比于其他QTL定(ding)位工具,OcBSA具有明顯的(de)(de)(de)優勢。這一點已經通過計算機(ji)模擬的(de)(de)(de)群體和多個先(xian)前報道的(de)(de)(de)真實雜(za)交群體(包括(kuo)蘋(pin)果、梨(li)、茶樹、葡萄(tao)、桃子、柑橘和水稻(dao))得到驗證。此(ci)外,OcBSA還(huan)在本研究中(zhong)(zhong)構建的(de)(de)(de)F1代群體中(zhong)(zhong)成(cheng)功應用,識別出(chu)了(le)調控(kong)土豆花色的(de)(de)(de)候選基(ji)因。
結果 OcBSA的算法(fa)與實現 相比于(yu)常(chang)見(jian)的(de)(de)(de)(de)雙(shuang)親(qin)為純合的(de)(de)(de)(de)F2代(dai)(dai)(dai)群(qun)體(ti)(ti),由(you)異交得(de)到的(de)(de)(de)(de)F1代(dai)(dai)(dai)群(qun)體(ti)(ti)的(de)(de)(de)(de)雙(shuang)親(qin)通常(chang)顯示出高度雜(za)合性(xing)(xing)。在(zai)顯性(xing)(xing)遺傳(chuan)模型(xing)中(zhong)(zhong)(zhong),F1代(dai)(dai)(dai)群(qun)體(ti)(ti)的(de)(de)(de)(de)性(xing)(xing)狀(zhuang)分(fen)(fen)(fen)離是(shi)由(you)于(yu)來(lai)自攜(xie)帶(dai)顯性(xing)(xing)突變(bian)的(de)(de)(de)(de)雜(za)合親(qin)本的(de)(de)(de)(de)兩(liang)個(ge)單(dan)(dan)(dan)(dan)倍(bei)型(xing)在(zai)群(qun)體(ti)(ti)中(zhong)(zhong)(zhong)發生(sheng)了分(fen)(fen)(fen)離,而另一(yi)個(ge)親(qin)本對性(xing)(xing)狀(zhuang)分(fen)(fen)(fen)離并沒有貢獻。例如,土豆(dou)表皮(pi)顏(yan)色(如圖(tu)1A所示)取決于(yu)親(qin)本P1的(de)(de)(de)(de)單(dan)(dan)(dan)(dan)倍(bei)型(xing)h1中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)突變(bian)。在(zai)F1代(dai)(dai)(dai)中(zhong)(zhong)(zhong),攜(xie)帶(dai)h1的(de)(de)(de)(de)個(ge)體(ti)(ti)呈(cheng)現紫色,而攜(xie)帶(dai)h2的(de)(de)(de)(de)則呈(cheng)現黃色,且(qie)表皮(pi)顏(yan)色與(yu)親(qin)本P2的(de)(de)(de)(de)單(dan)(dan)(dan)(dan)倍(bei)型(xing)h3和h4無關。在(zai)基(ji)于(yu)目標性(xing)(xing)狀(zhuang)共分(fen)(fen)(fen)離位點(dian)的(de)(de)(de)(de)基(ji)因型(xing)差異的(de)(de)(de)(de)數據(ju)分(fen)(fen)(fen)析(xi)中(zhong)(zhong)(zhong)(如BSA或連鎖作(zuo)圖(tu)定位),來(lai)自P2的(de)(de)(de)(de)隨機單(dan)(dan)(dan)(dan)倍(bei)型(xing)會引入噪(zao)(zao)音(yin)(如圖(tu)1A中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)橙色峰),這(zhe)會嚴重影響(xiang)基(ji)因型(xing)頻率(lv)的(de)(de)(de)(de)計算,導致目標信號(hao)的(de)(de)(de)(de)偏(pian)差或丟失。在(zai)這(zhe)種情況(kuang)下,當使(shi)用F1代(dai)(dai)(dai)群(qun)體(ti)(ti)中(zhong)(zhong)(zhong)兩(liang)個(ge)表皮(pi)顏(yan)色差異的(de)(de)(de)(de)混(hun)(hun)池(chi)(chi)(chi)(chi)進(jin)行BSA-seq分(fen)(fen)(fen)析(xi)時,由(you)單(dan)(dan)(dan)(dan)倍(bei)型(xing)h3和h4引入的(de)(de)(de)(de)噪(zao)(zao)音(yin)會大大降(jiang)低QTL定位信號(hao)的(de)(de)(de)(de)敏感(gan)性(xing)(xing)、準(zhun)確性(xing)(xing)和顯著(zhu)性(xing)(xing)。因此(ci),OcBSA的(de)(de)(de)(de)主(zhu)要策略是(shi)從兩(liang)個(ge)混(hun)(hun)池(chi)(chi)(chi)(chi)中(zhong)(zhong)(zhong)去除h3和h4,創建(jian)兩(liang)個(ge)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)混(hun)(hun)池(chi)(chi)(chi)(chi),即OcPool 1和OcPool 2,這(zhe)兩(liang)個(ge)新(xin)(xin)池(chi)(chi)(chi)(chi)中(zhong)(zhong)(zhong)僅包含h1和h2。這(zhe)些新(xin)(xin)生(sheng)成的(de)(de)(de)(de)虛擬池(chi)(chi)(chi)(chi)OcPool 1和OcPool 2,類似于(yu)使(shi)用親(qin)本P1自交生(sheng)成的(de)(de)(de)(de)F2代(dai)(dai)(dai)群(qun)體(ti)(ti)所構建(jian)的(de)(de)(de)(de)極(ji)端性(xing)(xing)狀(zhuang)混(hun)(hun)池(chi)(chi)(chi)(chi)(圖(tu)1B)。 根據以(yi)上規則,作者(zhe)梳理出了(le)OcBSA的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)完整工作流(liu)程。首先,將兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)雜(za)(za)合(he)親(qin)(qin)本(ben)進行雜(za)(za)交,構建F1代群(qun)體,其中(zhong)(zhong)一(yi)個(ge)(ge)親(qin)(qin)本(ben)(P1)攜帶有目標性(xing)狀的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)顯性(xing)突變。接著,收(shou)集具(ju)有差(cha)異(yi)(yi)(yi)性(xing)狀的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)F1代個(ge)(ge)體,并將其分(fen)為兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)混(hun)池(chi)(chi)(chi)。然(ran)后,對(dui)這(zhe)(zhe)兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)混(hun)池(chi)(chi)(chi)以(yi)及(ji)兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)親(qin)(qin)本(ben)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)DNA進行全基(ji)(ji)因組(zu)測序。在(zai)(zai)第二步(bu)(如(ru)圖1C所示(shi)(shi)(shi)),將兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)混(hun)池(chi)(chi)(chi)、P1和(he)P2的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)reads比對(dui)到參考基(ji)(ji)因組(zu)上,以(yi)識別SNP(單(dan)核(he)苷酸多態性(xing))和(he)InDel(插入或缺失變異(yi)(yi)(yi))。對(dui)于(yu)在(zai)(zai)兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)親(qin)(qin)本(ben)之(zhi)間(jian)存在(zai)(zai)多態性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)SNP和(he)InDel,做進一(yi)步(bu)分(fen)析(xi)(xi)。具(ju)體來說(shuo),保留(liu)(liu)在(zai)(zai)P1中(zhong)(zhong)為雜(za)(za)合(he)而在(zai)(zai)P2中(zhong)(zhong)為純合(he)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)位點(dian),以(yi)便進行單(dan)倍(bei)(bei)型(xing)(xing)去除(chu)分(fen)析(xi)(xi)(如(ru)圖1C所示(shi)(shi)(shi))。此(ci)外,也保留(liu)(liu)在(zai)(zai)P1中(zhong)(zhong)為雜(za)(za)合(he)但在(zai)(zai)P2中(zhong)(zhong)缺失的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)位點(dian),以(yi)考慮P2中(zhong)(zhong)基(ji)(ji)因組(zu)區域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)缺失變異(yi)(yi)(yi)。接下來的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)步(bu)驟(zou)是通(tong)過(guo)去除(chu)P2的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)單(dan)倍(bei)(bei)型(xing)(xing),構建兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)OcPool(如(ru)圖1C和(he)1D所示(shi)(shi)(shi))。如(ru)圖1C所示(shi)(shi)(shi),兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)池(chi)(chi)(chi)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)黃色框(kuang)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)“m”代表來自P2的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)單(dan)倍(bei)(bei)型(xing)(xing)位點(dian)。作者(zhe)通(tong)過(guo)排(pai)除(chu)覆蓋這(zhe)(zhe)些(xie)P2基(ji)(ji)因型(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)reads來去除(chu)這(zhe)(zhe)些(xie)“m”單(dan)倍(bei)(bei)型(xing)(xing)。從兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)原始混(hun)池(chi)(chi)(chi)中(zhong)(zhong)過(guo)濾掉這(zhe)(zhe)些(xie)reads后,得到兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)OcPool用(yong)于(yu)進一(yi)步(bu)分(fen)析(xi)(xi)。在(zai)(zai)最(zui)后一(yi)步(bu),作者(zhe)通(tong)過(guo)計算遺傳(chuan)分(fen)化系數(shu)(OcValues),在(zai)(zai)用(yong)戶自定義大小的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)窗口中(zhong)(zhong)滑(hua)動遍(bian)歷整個(ge)(ge)基(ji)(ji)因組(zu),以(yi)估計兩(liang)(liang)(liang)個(ge)(ge)OcPool中(zhong)(zhong)單(dan)倍(bei)(bei)型(xing)(xing)h1和(he)h2(或l和(he)m)之(zhi)間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)遺傳(chuan)差(cha)異(yi)(yi)(yi)(如(ru)圖1所示(shi)(shi)(shi))。 圖(tu)1. OcBSA 的原理、方案和工(gong)作流程(cheng) OcBSA整合(he)多種分析工(gong)(gong)具(ju)(BWA,SAMtools和GATK),允許用戶在Windows或Linux平臺,使用python腳本(ben)將raw data的fastq格式文件(jian)或vcf文件(jian)作為(wei)輸(shu)入文件(jian)進行(xing)完(wan)整分析。此外,OcBSA集成了批量引物(wu)設計工(gong)(gong)具(ju),為(wei)用戶之后的精細定位提供便(bian)利。 OcBSA 在使用F1代(dai)群體進行 QTL 定位方(fang)面優于現有工(gong)具 為了(le)展示OcBSA在F1代群體(ti)中的(de)(de)優勢(shi),作者使(shi)用(yong)QMSim2模擬(ni)生(sheng)成(cheng)了(le)一(yi)個(ge)(ge)包(bao)含1000個(ge)(ge)F1代個(ge)(ge)體(ti)的(de)(de)群體(ti),全基(ji)因組共有(you)100,000個(ge)(ge)變(bian)異位(wei)點。利用(yong)這個(ge)(ge)模擬(ni)群體(ti),作者選擇了(le)一(yi)對極端性狀的(de)(de)混池(chi),每個(ge)(ge)混池(chi)分別包(bao)含20、30和(he)(he)40個(ge)(ge)子代個(ge)(ge)體(ti),并(bing)進行了(le)600次重復,總共生(sheng)成(cheng)了(le)1800個(ge)(ge)極端性狀混池(chi)。同時,使(shi)用(yong)OcBSA以及(ji)其(qi)他工(gong)具/算法(包(bao)括Ridit、ED、LOD、BSATOS和(he)(he)SNP-index)進行QTL定位(wei),所有(you)方法使(shi)用(yong)相同的(de)(de)滑動窗口(窗口大小為30 kb,步長(chang)為3 kb)。結(jie)果顯示,OcBSA的(de)(de)表現遠優于其(qi)他對比(bi)工(gong)具,并(bing)且(qie)隨著池(chi)中個(ge)(ge)體(ti)數量的(de)(de)增加,準確性也得到了(le)提高(見圖2)。特別是,從(cong)圖2C和(he)(he)2D中可以看(kan)出,OcBSA展現出了(le)最優的(de)(de)抗噪音(yin)能力。 圖(tu)2. 使(shi)用計算機模擬(ni)評估和(he)比較OcBSA與其他工具(ju)的準確(que)性 使用來自不同物種(zhong)的F1代群體(ti)數(shu)據評估OcBSA 除了(le)模擬數(shu)據(ju),作(zuo)者(zhe)利用已報道的多種不(bu)同(tong)物種的F1代(dai)(dai)群(qun)體(ti)(ti)數(shu)據(ju),以(yi)檢驗OcBSA的性能(neng)和(he)廣泛(fan)適用性。作(zuo)者(zhe)總共收集了(le)7個(ge)來自(zi)不(bu)同(tong)物種的F1代(dai)(dai)群(qun)體(ti)(ti)數(shu)據(ju)集,包括蘋果(guo)、梨、桃子(zi)、柑橘、葡萄、茶樹(shu)和(he)水(shui)稻。結(jie)果(guo),OcBSA在所(suo)有(you)7個(ge)數(shu)據(ju)集中均定(ding)位(wei)到QTL,并且結(jie)果(guo)與原報道的結(jie)果(guo)一(yi)致或有(you)提高。 圖3. 用(yong)OcBSA方法對6個物種的F1群體進(jin)行QTL定位的結果 OcBSA有效識別(bie)出馬鈴薯花色調控(kong)位(wei)點 為(wei)了(le)(le)(le)(le)進一(yi)(yi)步驗證OcBSA的(de)(de)有效性,作(zuo)(zuo)(zuo)者(zhe)(zhe)構建了(le)(le)(le)(le)一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)馬(ma)鈴薯F1代群(qun)體,用于定(ding)(ding)位控制(zhi)馬(ma)鈴薯花色的(de)(de)QTL。研究中,作(zuo)(zuo)(zuo)者(zhe)(zhe)將兩個(ge)(ge)(ge)雜合的(de)(de)二倍(bei)體馬(ma)鈴薯材料(liao)(一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)為(wei)紫花,另一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)為(wei)黃(huang)花)進行(xing)雜交,構建了(le)(le)(le)(le)一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)包含252個(ge)(ge)(ge)單株(zhu)的(de)(de)F1代群(qun)體。性狀(zhuang)調查結果顯(xian)示,F1代群(qun)體中紫花(132株(zhu))與黃(huang)花(120株(zhu))的(de)(de)比(bi)例(li)約(yue)為(wei)1:1(χ2 = 0.48, P = 0.45),表明花色性狀(zhuang)由單基(ji)因控制(zhi)。接下(xia)(xia)來,作(zuo)(zuo)(zuo)者(zhe)(zhe)分別(bie)選擇了(le)(le)(le)(le)30株(zhu)紫花單株(zhu)和(he)(he)29株(zhu)黃(huang)花單株(zhu),進行(xing)混池測(ce)(ce)序(xu),分別(bie)獲得了(le)(le)(le)(le)61.84 Gb和(he)(he)64.39 Gb(約(yue)70×)的(de)(de)重測(ce)(ce)序(xu)數據。同時(shi),作(zuo)(zuo)(zuo)者(zhe)(zhe)對雙親也進行(xing)了(le)(le)(le)(le)重測(ce)(ce)序(xu),分別(bie)生成了(le)(le)(le)(le)約(yue)15×的(de)(de)重測(ce)(ce)序(xu)數據。通過與參考(kao)基(ji)因組(DM8.1)進行(xing)比(bi)對分析(xi),共(gong)鑒定(ding)(ding)出28,141,212個(ge)(ge)(ge)SNP和(he)(he)3,764,490個(ge)(ge)(ge)indel。接下(xia)(xia)來,作(zuo)(zuo)(zuo)者(zhe)(zhe)將利用OcBSA對這(zhe)些(xie)數據進行(xing)QTL定(ding)(ding)位。 結(jie)果(guo)顯(xian)示,OcValue超(chao)過top 0.1%的(de)(de)(de)峰(feng)值位(wei)點落在第10號(hao)染色體(ti)的(de)(de)(de)53.7 Mb區(qu)域(yu),區(qu)間(jian)(jian)范圍為53.4–53.9 Mb,表明(ming)該(gai)位(wei)置存在QTL。為驗證(zheng)該(gai)QTL位(wei)點,作(zuo)者在45.7到(dao)56.7 Mb的(de)(de)(de)區(qu)間(jian)(jian)內(nei)設計(ji)了(le)14個(ge)indel標記,并在兩(liang)個(ge)混池樣本中(zhong)進(jin)行了(le)基(ji)因分(fen)型(xing)(圖4B)。結(jie)果(guo)顯(xian)示,indel分(fen)型(xing)結(jie)果(guo)與(yu)OcBSA定位(wei)結(jie)果(guo)完全一致。進(jin)一步分(fen)析9個(ge)關鍵重組單株后,作(zuo)者將(jiang)定位(wei)區(qu)間(jian)(jian)縮小至約740 kb(圖4C),該(gai)區(qu)域(yu)包含48個(ge)基(ji)因。這一區(qu)域(yu)與(yu)前人報道的(de)(de)(de)花青(qing)素合成相關的(de)(de)(de)QTL區(qu)域(yu)重合,并且另一項研究通(tong)過轉基(ji)因驗證(zheng)發現,該(gai)區(qu)域(yu)的(de)(de)(de)ANTHOCYANIN 2基(ji)因負責控制馬鈴薯紫花性狀。這一結(jie)果(guo)再次證(zheng)明(ming)了(le)OcBSA在F1異(yi)交群體(ti)QTL定位(wei)中(zhong)的(de)(de)(de)準確性和有效性。 圖4. 馬鈴薯F1群體花色的OcBSA QTL定位結(jie)果
總(zong)結 作(zuo)者通(tong)過利用(yong)模擬F1代(dai)(dai)群(qun)體數據(ju),將(jiang)OcBSA與其他(ta)BSA-seq分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)算(suan)法和(he)工(gong)具(ju)的(de)(de)QTL定位結(jie)果進行對(dui)比,結(jie)果顯(xian)示,OcBSA的(de)(de)表現顯(xian)著優(you)于(yu)其他(ta)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)算(suan)法和(he)工(gong)具(ju)。隨(sui)后(hou),作(zuo)者使用(yong)OcBSA重(zhong)新分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)了(le)已報道的(de)(de)不同物種(zhong)(zhong)的(de)(de)F1代(dai)(dai)數據(ju)集,得到了(le)與原報道一致或更優(you)的(de)(de)結(jie)果。最后(hou),作(zuo)者將(jiang)OcBSA應用(yong)于(yu)馬鈴薯(shu)花(hua)色QTL定位的(de)(de)研究中(zhong),成功(gong)定位到前(qian)人報道的(de)(de)相(xiang)關區間及基因。這些結(jie)果表明,OcBSA在F1代(dai)(dai)異交群(qun)體的(de)(de)QTL定位研究中(zhong)具(ju)有(you)高(gao)度的(de)(de)準確(que)性和(he)有(you)效性,為(wei)后(hou)續(xu)的(de)(de)育種(zhong)(zhong)工(gong)作(zuo)提供了(le)重(zhong)要的(de)(de)支持和(he)幫助(zhu)。
文章解讀完了,大(da)家(jia)是否有所(suo)啟發?讓我們回顧一(yi)下(xia)開篇提到(dao)的情況:顯性(xing)(xing)突變(bian),BCF1代,分離比(bi)為(wei)1:1。BCF1代,即F1代,由于顯性(xing)(xing)突變(bian)的存在(zai),攜帶(dai)目標性(xing)(xing)狀的親本(P1)必定(ding)是雜(za)合(he)的,另一(yi)親本(P2)原則(ze)上是純(chun)合(he)的。然而,在(zai)SNP-index方法未能得到(dao)理想結果的情況下(xia),我們有理由懷疑P2的背景(jing)也可能不是完全純(chun)合(he)的。如(ru)果兩(liang)個親本均為(wei)雜(za)合(he),并且為(wei)F1代,這(zhe)就完全符合(he)OcBSA的適用條件。 在(zai)實際應用中,對于這種情況(kuang),OcBSA往往能帶來(lai)令人驚喜的結果。所以,大家不妨親自試一(yi)試! 參考文(wen)獻(xian) 1.Zhang, L., et al., OcBSA: An NGS-based bulk segregant analysis tool for outcross populations. Mol Plant, 2024. 17(4): p. 648-657. 如需(xu)進一(yi)步討論,歡迎發郵(you)件(jian)或(huo)者致電我們喲(郵(you)箱地址(zhi):genome_support@doudin.cn,聯系電話:021-80118168-6611)!