2024-11-08
2024年(nian)中國(guo)微生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)學會(hui)學術(shu)年(nian)會(hui)于(yu)11月1日(ri)至4日(ri)在(zai)(zai)福州盛大(da)召開，匯(hui)聚了全(quan)國(guo)微生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)學界的(de)精英力(li)量(liang)，吸引(yin)了來自全(quan)國(guo)各(ge)地(di)的(de)370多家(jia)單位及(ji)1000余名微生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)學工作者共襄盛舉。作為(wei)中國(guo)微生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)組學研(yan)究的(de)佼佼者，派森諾生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)在(zai)(zai)此次盛會(hui)以其卓越的(de)技術(shu)實力(li)和深厚的(de)專業(ye)積累，獲得了關注(zhu)與(yu)(yu)贊譽。在(zai)(zai)病原(yuan)微生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)與(yu)(yu)健康(kang)分會(hui)場上，派森諾朱婷博(bo)士作《大(da)數據、云(yun)時代下(xia)多組學技術(shu)在(zai)(zai)病原(yuan)微生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)研(yan)究中的(de)應(ying)用》的(de)主題報告。
朱婷(ting)博士在(zai)報告中深入探(tan)討了大數據和云(yun)時代背(bei)景(jing)下，多(duo)組(zu)(zu)(zu)(zu)學(xue)技術在(zai)病(bing)原(yuan)微(wei)生物研(yan)究領域的最新應(ying)用與(yu)前(qian)沿動態。她以(yi)微(wei)生物組(zu)(zu)(zu)(zu)學(xue)、轉錄組(zu)(zu)(zu)(zu)學(xue)及蛋(dan)白質組(zu)(zu)(zu)(zu)學(xue)為切入點(dian)，詳盡闡(chan)述了多(duo)組(zu)(zu)(zu)(zu)學(xue)技術如何精準揭示病(bing)原(yuan)微(wei)生物的致病(bing)機制，展(zhan)現了其在(zai)這一(yi)領域的巨大潛力(li)與(yu)廣闊(kuo)應(ying)用前(qian)景(jing)。同(tong)時，朱婷(ting)博士分享了派(pai)森諾生物在(zai)多(duo)組(zu)(zu)(zu)(zu)學(xue)技術研(yan)發領域的最新突破與(yu)實戰經(jing)驗，為參會者提供(gong)了極具價值的科研(yan)視角(jiao)與(yu)靈感。
派森(sen)諾生(sheng)物深耕微(wei)生(sheng)物學(xue)十(shi)余(yu)載(zai)，創新不輟，微(wei)生(sheng)物組研究成果顯著。憑借卓越(yue)的多組學(xue)科(ke)(ke)研實力，我們與全球科(ke)(ke)研機構合作(zuo)，論文(wen)頻登Nature、Lancet等(deng)權(quan)威(wei)期刊，聯合SCI文(wen)章超5800篇(pian)，累計影(ying)響因子超35000分(fen)。
在微生(sheng)物(wu)研究(jiu)熱(re)潮中(zhong)，派(pai)森諾生(sheng)物(wu)矢志不渝，專注微生(sheng)物(wu)組學技術研發與應(ying)用(yong)。我們持續創新，推動(dong)微生(sheng)物(wu)學發展(zhan)，為(wei)人類社(she)會可持續發展(zhan)貢獻智(zhi)慧與力量，期待與更多伙伴(ban)共創研究(jiu)新輝煌。
派森諾微生物組聯合多(duo)組學整合研究(jiu)再升級
派森諾推出了以微生物群為核心的多(duo)組學技術手段(duan)——Meta類型(xing)樣本(ben)，當樣本中存(cun)在(zai)多物種(zhong)(zhong)/多物種(zhong)(zhong)蛋白/多物種(zhong)(zhong)代謝物，且(qie)數(shu)據維度高，分析(xi)難度大時，即可：
通過擴增(zeng)子獲悉樣本中的(de)(de)菌群(qun)多樣性、聯合(he)分析解析可能(neng)的(de)(de)關(guan)鍵物種；
通過宏(hong)基(ji)因組全面(mian)展現菌群功能潛能，真菌宏基(ji)因(yin)組(zu)對(dui)真菌檢出率更高；
通過宏轉錄組了解當時當下菌(jun)群正在發揮的(de)功(gong)能；
通過宏(hong)病毒組針(zhen)對病毒群體進行精(jing)細(xi)化分(fen)析；
通過宏蛋白組獲得樣本蛋白質圖譜(pu)；
通過代謝組獲得樣本(ben)中(zhong)代謝物圖譜(pu)。
通過(guo)派森諾多組學整(zheng)合(he)分析，尋(xun)找關(guan)鍵，化繁為簡！
派森諾基(ji)因云微生(sheng)物組(zu)云分析能力(li)再升級
派森諾基因云【云分析】一鍵式數據分析系統：簡單、智能，為微生物組學提供深度(du)數據挖掘服(fu)務：
