2025-01-23
這(zhe)次(ci)給大家(jia)(jia)分享一下(xia)，6款來自基(ji)(ji)因云組(zu)合類型的圖(tu)表(biao)，它(ta)們融合了(le)多種基(ji)(ji)礎圖(tu)表(biao)，相較于單一圖(tu)表(biao)，組(zu)合圖(tu)表(biao)以更(geng)豐富(fu)的信息(xi)展(zhan)現(xian)與更(geng)強視(shi)覺沖擊力(li)。大家(jia)(jia)不(bu)要錯(cuo)過這(zhe)個(ge)組(zu)合圖(tu)表(biao)哦，趕緊來試一試。在繪(hui)圖(tu)過程中，如果遇到任(ren)何(he)關于繪(hui)圖(tu)參數(shu)含義，或是遇到其(qi)他繪(hui)圖(tu)難題，不(bu)妨借(jie)助我們的PAI繪(hui)圖(tu)助手，更(geng)快的幫您解決(jue)問題。
一、網絡熱(re)圖
由熱圖和網絡圖組成，熱(re)圖展示組學內的相關性，而網絡圖則展示組學(xue)間的關(guan)聯性(xing)。網絡熱圖(tu)樣式(shi)新穎，應用廣泛，常(chang)用于展示微(wei)生物豐度與環境因(yin)子(zi)之間的關(guan)聯關(guan)系(xi)。
添加(jia)node節點：默認(ren)一(yi)個節點(dian)，需要展示(shi)多個關聯(lian)節點(dian)與(yu)環境因(yin)子(zi)關聯(lian)關系時，可通過" + "新增節點(dian)。通過這種方式，我們(men)可以更加(jia)詳(xiang)細地(di)展示(shi)復雜的網絡關系，并(bing)更好地(di)理解不同節點(dian)與(yu)環境因(yin)子(zi)之間(jian)的交互和影響(xiang)。
二(er)、交(jiao)互(hu)熱圖柱(zhu)狀圖
通過熱(re)圖(tu)與柱(zhu)狀圖組(zu)合(he)的(de)形式展示(shi)數據特征，從而更加地直觀反映(ying)樣(yang)品 / 組(zu)內(nei)或組(zu)間(jian)的(de)差(cha)異。
（1）熱(re)圖：用于展(zhan)示物種在(zai)樣品(pin)中的豐度值、基因在(zai)樣品(pin)中的表達量等數據，
（2）柱狀圖：用于展示物種對于分(fen)類器(qi)模型的(de)重要(yao)性打分(fen)值(zhi)、基因表達(da)差異(yi)倍數等。
根(gen)據我們的(de)繪圖(tu)結(jie)果(guo)，我們可(ke)以(yi)適當地調整圖(tu)表的(de)寬度和高度。這(zhe)樣的(de)操(cao)作可(ke)以(yi)使圖(tu)表展示更加(jia)舒適、美(mei)觀，并且更易于查看數據。
三(san)、環形分組柱狀(zhuang)圖
通過柱(zhu)狀(zhuang)圖與環形圖結合，我們可以清晰(xi)地展示不同(tong)組之間數(shu)據的(de)分(fen)布特征，環形色塊(kuai)表示對(dui)應(ying)的(de)分(fen)組，而環形內部的(de)柱形，對(dui)應(ying)每個(ge)樣品(pin)或類(lei)別的(de)數(shu)值。
我們可以分別(bie)調整環形圖內外(wai)半徑的大小，以擴(kuo)大圖表(biao)的展示(shi)范圍，讓數據(ju)更清晰地呈現。
四(si)、組合(he)密度圖(tu)
它是(shi)將多個數據(ju)的(de)分(fen)布(bu)情況疊加在一(yi)起展示，形成一(yi)個綜合類型(xing)的(de)圖表，方便(bian)快速了解(jie)數據(ju)的(de)分(fen)布(bu)特征。
組合密度圖提供五(wu)種圖表樣式：分別是核密(mi)(mi)度(du)圖(tu)、散點密(mi)(mi)度(du)圖(tu)、直(zhi)方密(mi)(mi)度(du)圖(tu)、六邊(bian)形(xing)密(mi)(mi)度(du)圖(tu)、回歸密(mi)(mi)度(du)圖(tu)。
組(zu)合密度圖(tu)調(diao)整項多樣(yang)且靈活，通(tong)過調(diao)整圖(tu)形(xing)的高度、主圖(tu)和(he)邊(bian)圖(tu)的設置等，設計出符合自己需求的個性(xing)化(hua)圖(tu)表(biao)。
五、聚類(lei)條(tiao)形圖
條形圖(tu)與聚(ju)類樹圖(tu)相結(jie)合，通(tong)過聚(ju)類的方式將基因表達數據按(an)照相似性進(jin)行分組。
聚類樹(shu)：展示樣品間的相似度(du)，樣品(pin)間(jian)的分支長(chang)度越短，表示兩樣品(pin)越相似。
條形圖：展示排名topN的(de)元(yuan)素在各(ge)樣品(pin)中的豐度(du)情況，元素對應矩形越長，表示在樣品(pin)中豐度(du)越高。
距離算法：jaccard 或 bray_curtis。
聚類(lei)方式(shi)：目前提供8種，ward.D，ward.D2，single，complete，average，mcquitty，median，centroid 。
六、交互云(yun)雨圖(tu)
云雨圖(tu)主要(yao)由(you)核密度(du)曲線(xian)圖(tu)、箱線(xian)圖(tu)和散點圖(tu)三部分組成，通過圖(tu)表組合的(de)呈(cheng)現(xian)方式，能夠(gou)更(geng)加全(quan)面地展示數據的(de)分布趨勢和關系。
（1）核密度曲線圖（云朵）：展示數據(ju)的趨(qu)勢和(he)變化情況(kuang)；
（2）箱(xiang)線(xian)圖（盒子）：展示數據的分布情(qing)況(kuang)；
（3）散點圖（雨點）：展示數(shu)據(ju)點之間的關系和(he)分(fen)布情況。
交互云雨圖有3種圖表類型可供切換，分別是：云(yun)(yun)雨(yu)箱線圖(tu)、云(yun)(yun)箱線圖(tu)、和(he)云(yun)(yun)雨(yu)圖(tu)。
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