2025-03-06
Highlights
1. 微生物組學研(yan)究(jiu)“三劍客”包(bao)含：新(xin)版(ban)微生物多樣性組成(cheng)譜(pu)分(fen)(fen)析(xi)、宏(hong)基因組Binning分(fen)(fen)析(xi)(單樣 / 混樣)、微生物宏(hong)基因組分(fen)(fen)析(xi)。
2. “三劍客(ke)”用于：測序數(shu)據的(de)多樣(yang)(yang)性、物種組(zu)成及組(zu)間差(cha)異(yi)分析(xi)；宏基因(yin)組(zu)分箱評估與優(you)化；以及功(gong)能(neng)(neng)注釋、代謝(xie)通路及跨樣(yang)(yang)本功(gong)能(neng)(neng)比較。
3. 派森諾基因云提供“三劍客”分析，零代碼操作云分析產品，分析進度實時更新，分析結果實時(shi)保存(cun)，生成報告一鍵導出(chu)。
01、新版微(wei)生(sheng)物多(duo)樣(yang)性組成譜分(fen)析
功能特點：
對樣(yang)品中的特定(ding)微生物(wu)群落進行(xing)整體研究(jiu)，分(fen)析(xi)微生物(wu)群落的多(duo)樣(yang)性(xing)(xing)和(he)分(fen)布規律(lv)。支持從原始測(ce)序(xu)數(shu)據到多(duo)樣(yang)性(xing)(xing)分(fen)析(xi)和(he)可(ke)視化(hua)的全流(liu)程。可(ke)生成物(wu)種組成桑基圖、PCoA圖、隨機(ji)森(sen)林分(fen)析(xi)、Micropita分(fen)析(xi)、關聯網絡分(fen)析(xi)等，支持出(chu)版級圖表(biao)導出(chu)。
適用場景：
適用于16S rRNA或ITS測序數據的多樣(yang)性(xing)分(fen)析（Alpha / Beta多樣(yang)性(xing)）、物(wu)種組成分(fen)布及組間差異比較。
派(pai)森諾云平臺(tai)新(xin)版(ban)微生物(wu)多樣性組成譜(pu)分析系統(tong)優勢：
? 聯合(he)分析：與表型 / 理化因(yin)子(zi)聯合分析，深(shen)入挖掘微生(sheng)物組數據。
? 數據集創建：基于物種豐度、出現頻率等(deng)信息，自定義數據集，定向挖掘(jue)小(xiao)群落。
? 分析內容豐富：群落模(mo)型(xing)構(gou)建、生(sheng)態位(wei)分析(xi)、Micropita、菌(jun)群分型(xing)等(deng)，滿足全方位(wei)數據挖掘需求。
? 機(ji)器學習(xi)：集成(cheng)多種機(ji)器(qi)學(xue)習算法(fa)，提高(gao)標志物(wu)種挖(wa)掘的可靠性。
? 時間序列分析：支持(chi)時間(jian)序列和配對分析，揭示微生物(wu)組隨時間(jian)和空間(jian)的變化。
? 自定(ding)義名稱：分組(zu)方案與樣本名稱(cheng)任意修改，豐(feng)富圖(tu)(tu)表實(shi)時交互展示，讓您的結果(guo)圖(tu)(tu)片調整更加靈活。
02、宏基(ji)因組Binning分(fen)析(單樣 / 混樣)
功(gong)能特點(dian)：
宏(hong)基(ji)因組(zu)分箱（Binning）是將宏(hong)基(ji)因組(zu)測序(xu)組(zu)裝(zhuang)得到的(de)(de) contigs 按照其組(zu)成、覆(fu)蓋(gai)深度(du)的(de)(de)相似性等進行(xing)歸類(lei)，以獲得完(wan)整或幾乎(hu)完(wan)整的(de)(de)基(ji)因組(zu)，特(te)別是不可培養微生物(wu)的(de)(de)全基(ji)因的(de)(de)分析方法。
適用場景：
用(yong)于單(dan)樣本宏基(ji)因組(zu)數據的(de)分箱結果(guo)評估(gu)與優化，尤其適(shi)合復雜微生物群(qun)落的(de)基(ji)因組(zu)重構。
派森(sen)諾云平臺宏(hong)基因組Binning分析系統優勢：
? 個性化MAG集：輕松創建非冗余、種水平、高質(zhi)量(liang)及自定義(yi)MAG集。
? 實時(shi)注(zhu)釋：MAGs的結構與(yu)功能(neng)注釋實時呈現，無需等待。
? 全(quan)新內容：生長速率(lv)、選擇壓力及比較(jiao)基(ji)因組分(fen)析，帶來全新體驗。
? 出(chu)版級繪圖(tu)：基因組圈圖(tu)、進化樹圖(tu)等(deng)，品質卓(zhuo)越(yue)，省心省力(li)。
? 兼(jian)容多種方法：與線下binning個性方案無縫銜接，靈活高效。
03、微生物宏基因組分(fen)析
功(gong)能特點：
從(cong)環境(jing)(jing)樣品中(zhong)提取全部微生物的(de)(de)DNA，構建(jian)宏基因(yin)組文庫，利用(yong)基因(yin)組學的(de)(de)研究(jiu)策略研究(jiu)環境(jing)(jing)樣品所包含的(de)(de)全部微生物的(de)(de)遺傳組成及(ji)其群落功能。
適用場(chang)景(jing)：
適用于宏基因組功能注釋、代謝通路(lu)分析(xi)及跨樣本功能組成比較(jiao)。
派森諾云平臺微(wei)生物宏基因組(zu)分析系(xi)統(tong)優勢：
? 多維度解析：涵蓋14大主流功能(neng)數據(ju)庫(ku)，多維度數據(ju)解析(xi)。
? 雙模式：集成基(ji)于Reads集和Genes集數據，兩種模式(shi)各取所長。
? 創新(xin)：GTDB數(shu)據(ju)庫(ku)（細菌古菌微生物(wu)）+NCBI數(shu)據(ju)庫(ku)（真(zhen)核微生物(wu)）+RVDB數(shu)據(ju)庫(ku)（病毒），創新整合物(wu)種注釋數(shu)據(ju)庫(ku)。
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