2025-07-24
在數(shu)據(ju)(ju)可視化領域(yu)，單一(yi)圖(tu)(tu)表往往只能(neng)從特定(ding)角度(du)(du)呈現數(shu)據(ju)(ju)的某一(yi)特征，難以全(quan)面、深入地揭示(shi)數(shu)據(ju)(ju)背后(hou)隱(yin)藏的復雜(za)關(guan)系和豐(feng)富(fu)信息(xi)。而組合圖(tu)(tu)的出(chu)現，成功打破(po)了這一(yi)局限。它(ta)巧妙(miao)地將多種(zhong)不同類型的圖(tu)(tu)表進行融合，充分發揮各自優勢，實現了多維度(du)(du)、多層次的數(shu)據(ju)(ju)展示(shi)。
分組環形(xing)熱(re)圖：熱(re)圖和(he)聚(ju)類樹組合(he)，展示分組數據間的(de)差(cha)異與聚(ju)類關系、從兩個維(wei)度反(fan)映樣本或組間的(de)差(cha)異。
交互(hu)熱圖(tu)柱(zhu)狀圖(tu)：熱圖(tu)和柱(zhu)狀圖(tu)組(zu)(zu)合，從兩(liang)個維度展示數據特征并(bing)反(fan)映樣本 / 組(zu)(zu)內或組(zu)(zu)間的差異(yi)。
聚類條(tiao)形(xing)圖：柱狀圖和聚類樹組(zu)合，展示樣本或組(zu)間的相(xiang)似度并展示樣本內元素組(zu)成(cheng)信息。
云雨圖(tu)：通過密度(du)圖(tu)、箱(xiang)線圖(tu)、散點圖(tu)組合呈(cheng)現(xian)的方式，能夠更加全面地展示數據的分布趨勢和關系。
組合密(mi)度圖(tu)：通過密(mi)度圖(tu)、直方圖(tu)、線(xian)性回歸圖(tu)等多種圖(tu)表組合的(de)(de)形(xing)式，將多個數據的(de)(de)分(fen)布(bu)情況疊加在一(yi)起展示，快(kuai)速了解數據的(de)(de)分(fen)布(bu)特征。
一、分組環形(xing)熱圖
環形展(zhan)示分(fen)組(zu)數據之間(jian)的差異(yi)性及聚類關(guan)系。
二、交(jiao)互熱圖(tu)柱(zhu)狀(zhuang)圖(tu)
通過熱圖與柱狀圖組合的形式展示數據特(te)征，從(cong)兩個(ge)維度展示數據特(te)征并反映樣(yang)本 / 組內或組間的差異。
（1）熱圖：用于展示(shi)物種(zhong)在樣(yang)品中的豐(feng)度(du)值、基因在樣(yang)品中的表達量等(deng)數據；
（2）柱狀圖(tu)：用于展示物(wu)種對于分類器模型的重要性(xing)打分值、基因表達差異倍數等。
三、聚類條形圖
通(tong)過聚類樹與條(tiao)形(xing)(xing)圖組合形(xing)(xing)式(shi)，展(zhan)示樣本(ben)或組間的相似度并展(zhan)示樣本(ben)內元素組成信息。
聚類樹：展示樣品間的相似(si)度(du)，樣品間(jian)的分支(zhi)長度越短，表示(shi)兩樣品越相似。
條形圖：展示排名topN的元(yuan)素在(zai)各樣品中(zhong)的豐度(du)(du)情況，元(yuan)素對應矩形(xing)越長(chang)，表示在(zai)樣品中(zhong)豐度(du)(du)越高。
四、云雨圖
云雨圖(tu)(tu)主要由(you)核(he)密度曲線(xian)圖(tu)(tu)、箱(xiang)線(xian)圖(tu)(tu)和散點圖(tu)(tu)三(san)部分組成，通過圖(tu)(tu)表組合的呈(cheng)現方式，能夠更(geng)加(jia)全面(mian)地展示(shi)數(shu)據(ju)的分布趨(qu)勢(shi)和關系。
（1）核(he)密度曲線圖（云朵）：展示(shi)數據的趨(qu)勢和變化情況；
（2）箱線圖（盒子）：展示(shi)數(shu)據的分布情況；
（3）散(san)點(dian)(dian)圖（雨點(dian)(dian)）：展示數據點(dian)(dian)之間的關系和分布情況。
五、組合密度(du)圖(tu)
它是將多個(ge)數(shu)據(ju)(ju)的分(fen)布情況疊加(jia)在一起展示，形成一個(ge)綜合(he)類型的圖表，方便快速了解(jie)數(shu)據(ju)(ju)的分(fen)布特征。
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