本次(ci)分享以(yi)折線(xian)(xian)圖為核心，解讀(du)其衍生的(de)關鍵實用圖表(biao)：折線(xian)(xian)圖（展(zhan)示(shi)趨勢）、線(xian)(xian)性(xing)回歸圖（探究關系）、誤(wu)差(cha)折線(xian)(xian)圖（量化誤(wu)差(cha)）、ROC曲線(xian)(xian)（評估模型）、趨勢分析(xi)（識別多個及(ji)總體趨勢）。本文將(jiang)闡(chan)述各類線(xian)(xian)圖的(de)基(ji)本原理、圖表(biao)優化技巧，帶您拓展(zhan)折線(xian)(xian)圖的(de)應(ying)用邊界。

一、折線圖

顯(xian)示(shi)數據點隨時間(jian)、順序(xu)或(huo)其(qi)他連續變量而(er)變化的情況，并用(yong)直線段將(jiang)數據點依次連接起來。

二、線性(xing)回歸圖

線(xian)性回(hui)歸圖本質(zhi)上是散點圖與(yu)一條擬合的回(hui)歸直(zhi)線(xian)的結合。它用于(yu)可(ke)視化兩個(ge)連(lian)續變量之間的線(xian)性關系(xi)，并評估這種關系(xi)的強度(du)、方(fang)向和確定性。

三、誤差折線圖

誤(wu)(wu)差折線(xian)圖(tu)是在(zai)折線(xian)圖(tu)的基礎上，在(zai)每個數(shu)據(ju)(ju)點處添加了誤(wu)(wu)差條。這些誤(wu)(wu)差條可以(yi)表(biao)示數(shu)據(ju)(ju)的變(bian)異性，如(ru)標準(zhun)差、標準(zhun)誤(wu)(wu)或置(zhi)信(xin)區間(jian)。

四、ROC曲線

是用(yong)于評估二(er)分類(lei)模型(xing)性能的圖表。它描繪了(le)模型(xing)在不同分類(lei)閾值下，“真正例率”和(he)“假正例率”之間的權衡關(guan)系。

五(wu)、趨勢(shi)分析

它通過對時間序(xu)列或(huo)條件序(xu)列的(de)基(ji)因(yin)表(biao)(biao)達(da)(da)(da)數據進行聚(ju)類和擬合(he)，來識別具有(you)共(gong)同表(biao)(biao)達(da)(da)(da)模(mo)式的(de)基(ji)因(yin)群（cluster），并用折線圖展示每個cluster的(de)平均表(biao)(biao)達(da)(da)(da)趨勢。

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