2025-09-10
正(zheng)值開學季，本次為大家分享(xiang)四大類實(shi)用圖表：熱圖、箱(xiang)線(xian)圖、韋(wei)恩圖及降(jiang)維(wei)分析系(xi)列。每個系(xi)列涵(han)蓋多類圖表，我們將簡要(yao)介紹其特點與應用場(chang)景，助您(nin)快速(su)掌(zhang)握(wo)適用工具。
一(yi)、熱(re)圖系列
4款(kuan)熱圖系列(lie)：從基礎到(dao)(dao)高(gao)級、從單一到(dao)(dao)組合的(de)數(shu)據可視化(hua)的(de)跨越(yue)。
①交互熱(re)圖(tu)：二維矩陣可視化，用顏色深淺(qian)表示(shi)數值大(da)小，適(shi)合展示(shi)高維數據矩陣（如基(ji)因表達矩陣）；
② 交互環形熱圖：將傳(chuan)統矩形(xing)熱圖轉換為環形(xing)，節省空間并增強(qiang)美學效果；
③交互關聯熱圖：用于展(zhan)示相關(guan)性(xing)或關(guan)聯性(xing)矩(ju)陣，用顏(yan)色(se)表示變量間相關(guan)性(xing)，常(chang)用于統計學(xue)分(fen)析；
④交互熱圖柱狀圖：從(cong)兩個維度(du)展示數(shu)據特(te)征并(bing)反映樣(yang)本 / 組內或組間的差(cha)異。
二、箱(xiang)線圖系列
5款箱線圖(tu)系列：由展示分布特征的單一基礎(chu)圖(tu)表，到統(tong)計(ji)顯著性檢驗和差異分析(xi)圖(tu)表的升級之路。
① 盒(he)形(xing)圖：圖表簡潔(jie)，便(bian)于(yu)快速了解(jie)數(shu)據分布；
② 高級(ji)盒(he)形圖(tu)：通過組合圖表提供(gong)多維度視角；
③ 差異檢驗(yan)箱(xiang)線圖：結(jie)合(he)統計檢驗結(jie)果(guo)，便于直觀對比組間差異；
④ 多功能差異(yi)檢驗(yan)圖：展(zhan)示不同組(zu)樣品之間的(de)差(cha)異(yi)，以及差(cha)異(yi)的(de)顯(xian)著性；
⑤ 交互云雨圖：整合多種圖(tu)表信息，便(bian)于全(quan)面展(zhan)示數據(ju)分布(bu)。
三、韋恩圖系(xi)列(lie)
3款維恩圖系列：根據(ju)集(ji)合數量的多少，可依次選用韋恩圖、花瓣圖與(yu)(yu)UpSet圖，以(yi)清晰展示數據(ju)集(ji)之間的交集(ji)與(yu)(yu)特有(you)關系。
① 韋恩圖(tu)（適(shi)用于2–5個(ge)集合）：通過(guo)圓(yuan)形之間的重疊(die)區域(yu)，直觀呈現各集合之間交集元素的數(shu)目；
② 花瓣圖(tu)（適用于(yu)5個以上集(ji)合）：以花瓣形態展示每個集(ji)(ji)合的(de)特有元素數量，花心部分(fen)表示所(suo)有集(ji)(ji)合共有元素的(de)數目；
③ UpSet圖（通常用于7組以上(shang)集合(he)）：以矩陣式點線圖(tu)與柱狀圖(tu)組(zu)合(he)呈現各子集(ji)交(jiao)集(ji)情況，可高效展示多(duo)組(zu)別間共(gong)有及特有的元素數量。
四、降維分析圖系列
3款降(jiang)維分(fen)析(xi)圖(tu)：從(cong)單(dan)純(chun)看數據分(fen)布（交互PCA），到(dao)引入環境(jing)因素并量化線性影響（交互RDA），再到(dao)處(chu)理更復雜的(de)非線性關系（CCA），要強調這(zhe)是方法上(shang)的(de)進階(jie)。
① 交互(hu)PCA：單(dan)純探索數據(ju)結(jie)構（如樣本聚(ju)類）；
② 交互(hu)RDA：量化環境因(yin)子對生物數據的線性影響；
③ CCA：分析環境因子與生物數據(ju)的非線性(xing)關(guan)系。
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