2019-03-14
癌癥作為一種多因素的復雜疾病，是一個全球性的健康問題，需要更為有效的診療策略。隨著組學研究的不斷發展，癌癥的分子機制研究進展已從假設驅動的目標調查轉向數據驅動的非目標調查。側重于個體患者癌癥的綜合診斷、治療和預防。多組學整合研究，可對癌癥疾病的預測、預防和個性化醫學（PPPM）提供了強大的數據支撐。
此外，多組學(xue)整合(he)研究，不僅可應用(yong)于癌(ai)癥領域的研究，還(huan)是(shi)分子育種、臨床診(zhen)斷、藥物研發(fa)等領域的重要技術手段（）。?
PPPM越來(lai)越多(duo)地用(yong)于生物(wu)醫學(xue)研(yan)究和(he)臨床治療(liao)(liao)。多(duo)組學(xue)整合研(yan)究有(you)助(zhu)于發現癌(ai)(ai)癥治療(liao)(liao)監測和(he)評估的(de)(de)(de)生物(wu)標志物(wu)。癌(ai)(ai)癥是(shi)一種復雜的(de)(de)(de)疾病，需要對(dui)多(duo)組學(xue)研(yan)究的(de)(de)(de)數據進(jin)(jin)行整合分析。沒(mei)有(you)單一的(de)(de)(de)癌(ai)(ai)癥預防和(he)治療(liao)(liao)方法，沒(mei)有(you)單一的(de)(de)(de)藥物(wu)，因為(wei)癌(ai)(ai)癥不(bu)是(shi)靜止的(de)(de)(de)而是(shi)動態的(de)(de)(de)持(chi)續(xu)進(jin)(jin)展的(de)(de)(de)疾病。
癌癥(zheng)疾病的預(yu)測(ce)、預(yu)防和個性化醫學的多組學研究策略(lve)：
多組學整合(he)研(yan)究，在癌癥(zheng)的(de)研(yan)究、診斷、治療領域，將(jiang)有更(geng)為廣闊的(de)前景(jing)。
參考(kao)文獻
Yoo BC, Kim KH, Woo SM, Myung JK, Clinical multi-omics strategies for the effective cancer management, J Proteomics. 2018. 188:97-106.
