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QIIME 2:微生物組大數據挖掘的利器!

2019-08-27


QIIME全稱(cheng)是Quantitative Insights Into Microbial Ecology,是由微生物組(zu)領(ling)域(yu)大(da)神Rob Knight領(ling)導團隊開(kai)發(fa)的微生態測序數(shu)據分析流程,于2010年(nian)(nian)發(fa)表在《Nature Methods》期刊上。9年(nian)(nian)來(lai),該(gai)軟件(jian)已(yi)成為(wei)微生物組(zu)領(ling)域(yu)廣(guang)泛使用的分析工具,引用量過萬(wan),更(geng)是在今年(nian)(nian)的6月17日,被(bei)《Nature》期刊評(ping)為(wei)近70年(nian)(nian)來(lai)人(ren)體微生物組(zu)研究的25個里程碑事件(jian)之一。


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QIIME軟件入選《Nature》評出的人體(ti)微生物組研究25大里程碑事件


9年之后,QIIME再次出發(fa)!為(wei)滿足當前規模日(ri)益(yi)龐大的(de)數據、以(yi)及分析可重(zhong)復、可追溯的(de)需求,QIIME論文一作、現北亞利桑那(nei)大學(xue)的(de)Gregory Caporaso教授牽頭(tou),并與全世(shi)界79家單位的(de)112名同行聯合,從頭(tou)開(kai)發(fa)了QIIME 2分析平(ping)臺,論文于2019年7月24日(ri)在(zai)線發(fa)表于世(shi)界頂級(ji)學(xue)術期刊《Nature Biotechnology》!


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QIIME 2正式發表:可(ke)重復、可(ke)交(jiao)互、適用范圍廣(guang)并且可(ke)擴展的微(wei)生物(wu)組數據科學


總體而(er)言,QIIME 2對QIIME 1完全重新設計和重寫,是全新的微生物組分析流程,不但繼承了QIIME 1強大和廣泛使用的諸多優點,同時也改進了先前版本中的許多不足和問題。一方面,QIIME 2可以整合多種分析流程、自動化追蹤數據來源;同時,它也支持API、命令行、圖形界面等多種用戶界面。另外,QIIME 2還開發了“語義類型系統(Semantic types)”,自動識別輸入文件類型;還可以通過插件系統,不斷新增微生物組分析方法、擴展使用功能(插件的實質是軟件包,比如dada2、q2-longitudinal等):QIIME 2制定了分析插件的標準化開發流程,每個人都可以開發,官方也鼓勵第三方工具作為插件以為QIIME 2提供各種額外的分析功能,從而實現“去中心化”,使技術、方法得以快速部署、整合。


QIIME 2優勢

1  每一步分析結果可(ke)追溯、可(ke)重(zhong)復

2  插件(jian)系統賦予強大的可擴(kuo)展(zhan)性

3  全新(xin)可交互式(shi)圖形系統,可視化功能(neng)更(geng)強(qiang)大(da)

4  安(an)裝(zhuang)更方(fang)便(bian)

5  使(shi)用(yong)方(fang)式更多(duo)樣

6  合作共享(xiang)更(geng)容(rong)易

7  完善(shan)的(de)社區平臺


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QIIME 2提(ti)供了多(duo)種多(duo)樣的交互式可視(shi)化工具(ju)


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QIIME 2迭代記錄數據來源,確保分析可追溯、可重復


QIIME 2從提出概念(nian),到正(zheng)式發表論文(wen),已經(jing)經(jing)過了(le)很長時間的迭代開(kai)發,目前已具備了(le)完善的分(fen)析流程(詳見


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QIIME 2產生(sheng)的(de)數(shu)據(ju)(ju)類型,叫做對(dui)象(Artifacts),它可以是序列數(shu)據(ju)(ju)、表(biao)格數(shu)據(ju)(ju)、樹文(wen)件(jian)、樣(yang)本信息(xi)、參數(shu)信息(xi)等等。

QIIME 2中,每一個特定的功能都是由一個插件完成的,而QIIME 2構建的基本思想,就是將這些插件的輸入端和輸出端統一為QZA和QZV的文件格式,進而可以銜接起來:


? qza文件(jian)的(de)本質其實(shi)是(shi)一個文件(jian)壓縮(suo)包(bao)(bao),我(wo)們可(ke)以(yi)簡(jian)單得(de)(de)將QZA文件(jian)理解為(wei)是(shi)Qiime Zipped Artifacts。QZA文件(jian)除了(le)包(bao)(bao)含數據外(wai),也包(bao)(bao)含了(le)之前的(de)分析(xi)過程(cheng)、使用的(de)方法命令、使用的(de)數據等(deng)(deng)信息等(deng)(deng),得(de)(de)實(shi)現分析(xi)步驟的(de)可(ke)追溯、可(ke)重復(fu);


? qzv文件(jian)(jian)末尾(wei)的(de)v代表visual。我們可(ke)以(yi)簡單得將QZV文件(jian)(jian)理解(jie)為是(shi)Qiime Zipped Visual。它與QZA文件(jian)(jian)類似,可(ke)追溯、可(ke)重復,唯一的(de)區別就在于它是(shi)各(ge)個分析流程的(de)終點,即無法再使用QZV文件(jian)(jian)作為輸(shu)入文件(jian)(jian)在流程中繼續分析。QZV文件(jian)(jian)包含(han)的(de)可(ke)視化(hua)(hua)結果(guo)有:統計(ji)表格、靜(jing)態圖片、交互式(shi)網頁以(yi)及組合(he)的(de)可(ke)視化(hua)(hua)呈現。


QIIME 2 插件亮(liang)點

DADA2


根據(ju)目前的QIIME 2官方的技術文檔,目前QIIME 2已經包含20余種插件:

1. alignment: Plugin for generating and manipulating alignments

2. composition: Plugin for compositional data analysis

3. cutadapt: Plugin for removing adapter sequences, primers, and other unwanted sequence from sequence data

4. dada2: Plugin for sequence quality control with DADA2

5. deblur: Plugin for sequence quality control with Deblur

6. demux: Plugin for demultiplexing & viewing sequence quality

7. diversity: Plugin for exploring community diversity

8. emperor: Plugin for ordination plotting with Emperor

9. feature-classifier: Plugin for taxonomic classification

10. feature-table: Plugin for working with sample by feature tables

11. fragment-insertion: Plugin for extending phylogenies

12. gneiss: Plugin for building compositional models

13. longitudinal: Plugin for paired sample and time series analyses

14. metadata: Plugin for working with Metadata

15. phylogeny: Plugin for generating and manipulating phylogenies

16. quality-control: Plugin for quality control of feature and sequence data

17. quality-filter: Plugin for PHRED-based filtering and trimming

18. sample-classifier: Plugin for machine learning prediction of sample metadata

19. taxa: Plugin for working with feature taxonomy annotations

20. types: Plugin defining types for microbiome analysis

21. vsearch: Plugin for clustering and dereplicating with vsearch?


由于篇幅所限,我們無法一一展(zhan)示(shi)QIIME 2的插件系統的強大之處。我們在此重點討論下DADA2這一插件。


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DADA2可以(yi)實現Illumina擴(kuo)增子測序(xu)數據的(de)錯誤校正(zheng),去(qu)(qu)除(chu)引物、堿(jian)基質量控(kong)制、去(qu)(qu)噪(zao)(Denoise)、雙端序(xu)列(lie)拼接和嵌合體去(qu)(qu)除(chu),進(jin)而獲得(de)單堿(jian)基精度(du)的(de)代(dai)表序(xu)列(lie)。與傳統的(de)基于(yu)OTU的(de)分析方(fang)法(fa)不(bu)同,DADA2不(bu)再以(yi)序(xu)列(lie)相似(si)度(du)進(jin)行聚類(lei),只進(jin)行去(qu)(qu)重(Dereplication,相當于(yu)以(yi)100%相似(si)度(du)聚類(lei)),從(cong)而得(de)到(dao)“擴(kuo)增序(xu)列(lie)變(bian)體”ASVs(Amplicon sequence variants),或稱為(wei)(wei)“特征(zheng)序(xu)列(lie)”(對應(ying)于(yu)傳統的(de)OTU代(dai)表序(xu)列(lie)),而這些序(xu)列(lie)在樣本(ben)中的(de)豐(feng)(feng)度(du)表稱為(wei)(wei)“特征(zheng)表”(對應(ying)于(yu)傳統的(de)OTU豐(feng)(feng)度(du)矩(ju)陣表)。以(yi)DADA2為(wei)(wei)代(dai)表的(de)去(qu)(qu)噪(zao)生成特征(zheng)序(xu)列(lie)的(de)方(fang)法(fa),是目前主流分析平(ping)臺(tai)(QIIME 2和USEARCH等)所力推(tui)的(de)。


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QIIME 2認為以OTUs聚(ju)類(lei)為基礎建立的分析(xi)方法是(shi)不(bu)理想、不(bu)準確的


此外,QIIME 2還整合了新的條形UniFrac算法(Striped UniFrac),也大大提升了微生物組大數據的分析速度。


綜上所述(shu),我(wo)們縱覽了QIIME 2的優點和諸多新特性。我們相信,QIIME 2的誕生,必將推動微生物組研究進入快速發展的新時期!作為微生物組大數據解析的一大利器,QIIME 2可追溯、可重復的“數據透明化”的特點,使其必將成為微生態領域研究人員熟知和接受度廣的行業標準!未來,QIIME 2還將納入宏基因組、宏轉錄組、宏蛋白組和代謝組等分析流程,可以預期,在不久的將來,QIIME 2將發展成為多組學整合分析平臺!