2020-06-29
隨著高(gao)(gao)(gao)通量測序技術的(de)廣(guang)泛應用(yong)，借(jie)助于(yu)高(gao)(gao)(gao)通量測序技術發表的(de)文章越(yue)來越(yue)多。水(shui)漲船高(gao)(gao)(gao)，這就意(yi)味著用(yong)缺(que)少(shao)驗證(zheng)的(de)純組學結(jie)果發文會越(yue)來越(yue)難。降解(jie)組測序技術無疑是做(zuo)miRNA與mRNA靶向關系研究(jiu)的(de)福音。不僅避免了(le)生信軟(ruan)件手段預測假(jia)陽性高(gao)(gao)(gao)的(de)問題(ti)，更(geng)大大減少(shao)了(le)用(yong)純實驗手段做(zuo)驗證(zheng)的(de)工作量。
我們(men)對近(jin)10年降解組發文量(liang)以及國家自然基金資助(zhu)項目情況進行統計，不論是發文量(liang)還是基金項目資助(zhu)情況，總體均呈上(shang)升趨勢。
降解組測序研究
降解組研究發表文章數量統計（2010-2019年）
降解組研究相(xiang)關基金項目統計（2010-2019年）
案例(li)分享
1、Garg V, Khan AW, Kudapa H, et al. Integrated transcriptome, small RNA and degradome sequencing approaches provide insights into Ascochyta blight resistance in chickpea. Plant Biotechnol J. 2019;17(5):914‐931. doi:10.1111/pbi.13026
2、Wang R, Yang Z, Fei Y, et al. Construction and analysis of degradome-dependent microRNA regulatory networks in soybean. BMC Genomics. 2019;20(1):534. Published 2019 Jun 28. doi:10.1186/s12864-019-5879-7
