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超有溫度的六邊形熱圖:集散點圖、直方圖和熱圖于一身!

2020-12-31

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你是否(fou)遇到(dao)過這種情況(kuang),面對(dui)大(da)規模數(shu)據集(ji)時,數(shu)據密集(ji)重疊,無法查看(kan)?今天(tian)小派給大(da)家介紹一款(kuan)有溫度(du)的工(gong)具,正好可以解決這個問(wen)題。


圖(tu)表詳(xiang)解

六(liu)邊(bian)形(xing)(xing)熱圖(Hexagonal Heatmap)也稱六(liu)邊(bian)形(xing)(xing)分箱(xiang)圖(Hexagonal Binning),是一種由六(liu)邊(bian)形(xing)(xing)為主要(yao)元素構(gou)成(cheng)的(de)統計圖表(biao)。它既是散點圖的(de)延伸,又兼具直方圖(頻數(shu)統計)和熱圖(按值著色(se))的(de)特征。

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當需要分析變量之間的關系時,通常人們習慣用散點圖來呈現,外加擬合線以尋找趨勢。但是,隨著數據集越來越大,圖形中的散點也越來越多,數據點不可避免會密集重疊在一起、以至于很難分辨出趨勢、發現聚類特征。

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那(nei)么,如何解(jie)決上述(shu)問題呢?我(wo)們可以引入“密度”的概念,即以特定的數(shu)值區域(yu)(yu)為(wei)單位,統(tong)計這個區域(yu)(yu)里散點出現的頻(pin)數(shu),然后借鑒(jian)熱圖的特征,用(yong)不同的顏色代表頻(pin)數(shu)的高低。這樣一(yi)來,散點的分(fen)布情(qing)況就一(yi)目了(le)(le)然了(le)(le)。

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為(wei)何要使用六(liu)邊形(xing)來(lai)框定范圍呢?從設計學上講,比起(qi)矩形(xing),六(liu)邊形(xing)更(geng)趨(qu)近于一(yi)個圓,這樣可以(yi)更(geng)有效的(de)圍繞圖形(xing)中心聚合數據。此(ci)外,六(liu)邊形(xing)也(ye)方便銜接,排列起(qi)來(lai)也(ye)更(geng)加(jia)美觀。


適用場景

適用于(yu)大規模(mo)的(de)(de)數(shu)據(ju)集,可以將散點(dian)聚合起來,更好的(de)(de)反(fan)映數(shu)據(ju)的(de)(de)聚集情況(kuang)、發現變量之(zhi)間(jian)的(de)(de)關系(xi)。數(shu)據(ju)少時,可以直接(jie)用散點(dian)圖,沒有必要進行聚合展示。

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案例欣賞

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本(ben)文推(tui)薦一款“派森諾基因云(//www.genescloud.cn/)”開發的“交互六邊(bian)形熱圖(tu)”,無需(xu)(xu)編寫代碼,只需(xu)(xu)上傳數據,一鍵即(ji)可(ke)生成圖(tu)片。

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1、數據上傳

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2、圖表調整

可(ke)以調(diao)整六邊形(xing)的(de)顏色,多種專(zhuan)業期刊配色隨意切(qie)換。

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同時也可(ke)以調整六邊形邊框的顏(yan)色(se),粗細,線條樣式, 讓圖表更(geng)美觀更(geng)有設計(ji)感!

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正如(ru)直(zhi)方(fang)圖(tu)需要確(que)定(ding)組距(bin)的大小,繪制(zhi)六(liu)邊(bian)形(xing)熱(re)圖(tu)時,也(ye)需要確(que)定(ding)六(liu)邊(bian)形(xing)的大小。六(liu)邊(bian)形(xing)越小,精度越高(gao)。“交互六(liu)邊(bian)形(xing)熱(re)圖(tu)”小工具(ju)可以調整x,y軸分箱數目(mu)。不同的大小,可能帶來(lai)不同的結論,因此建議大家多加(jia)嘗試。

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其(qi)它熱(re)圖(tu)

除(chu)了(le)上述(shu)“交(jiao)(jiao)互(hu)六(liu)邊形熱圖(tu)”,“派森(sen)諾基因云(//www.genescloud.cn/)”也開(kai)發了(le)“交(jiao)(jiao)互(hu)螺旋熱圖(tu)”、“交(jiao)(jiao)互(hu)熱圖(tu)”等工具。

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趕緊來(lai)試一試吧(ba),登(deng)入“派(pai)森諾(nuo)基(ji)因(yin)云(//www.genescloud.cn/)”,進(jin)入【云圖(tu)匯】點擊左側導航(hang)欄“交互六邊形熱(re)圖(tu)”,“交互螺旋熱(re)圖(tu)”,“交互熱(re)圖(tu)”,或者直(zhi)接(jie)搜索“熱(re)圖(tu)”,嘗試體(ti)驗,并(bing)提寶貴(gui)建議至 gc_support@doudin.cn。"派(pai)森諾(nuo)基(ji)因(yin)云"一直(zhi)持續上心上新,接(jie)下(xia)來(lai)會(hui)有更多好圖(tu)好工具陸續和大(da)(da)家見面,歡迎大(da)(da)家關注(zhu)并(bing)進(jin)行體(ti)驗。