2021-11-01
01、圖表介紹
說到線(xian)性回(hui)歸，大家一定會想起來令人頭大的數學課，當然我們今天要介紹的不是原理，而是分享下如何快速做線性回歸圖。回歸大致可以理解為根據數據集[公式] ，擬合出近似的曲線，所以回歸也常稱為擬合（Fit）。回歸分析常用來確定兩種或兩種以上變量間相互關系的一種統計分析方法，運用十分廣泛。
圖1 線性回歸圖
02、平臺實現
首先，登入派森諾基因云, 進入【云圖匯→線(xian)性回歸圖】
1、準備數據
圖2 有無「Group」數據示例
對比示例1和示例2發現，多了一組【Group】
2、提交繪圖
兩組數(shu)據分別上(shang)傳之(zhi)后，點擊【提交繪圖】如下圖所示：
圖3 Group+數據示例
圖4 兩列數據示例
3、參數調整
3.1 有分組的線性回歸圖
1. 分組分離：在【圖表設置】里面，調整分組分離后，可以對組進行分開展示，讓用戶對比的更清楚。
圖5 分組展示示例
2. 點線調整：可以調整點的(de)(de)形(xing)狀(zhuang)、大小、透明度，以(yi)及(ji)線條的(de)(de)粗細。
圖6 點的設置示例
圖7 回歸線粗細示例
在無分組的的情況下，大家可自定義點的(de)顏(yan)(yan)色(se)和回歸線(xian)的(de)顏(yan)(yan)色(se)。
圖8 無分組繪圖示例
3. 添加方程
除了上(shang)述參數(shu)可以(yi)調整之外，還可以(yi)顯示對應的回歸方程(cheng)。
圖9 設置回歸方程示例
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