2021-12-04
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Tips: 1.看數(shu)據簡單走勢情況，推薦折線圖和誤差折線圖。 2.看數據隨時間變換情況，推薦使用時間序列圖。 3.繪制數據走勢炫酷圖表，推薦使用折線柱狀圖。 4.需要給折線圖添加置信區域設置的，推薦使用交互置(zhi)信折線圖。 1.折線圖 1.1、簡介 通過折線展現不同(tong)類別數據的變化趨勢。比如可以查看每個月每個產(chan)品的銷(xiao)售業績情(qing)況。 圖1 折線圖示例 1.2、數據文件 數據(ju)很簡單，第一列(lie)為(wei)類別名稱(cheng)，其它列(lie)為(wei)對應變(bian)量(liang)數值。 Sample A B C Phylum 43934 52503 57177 Class 24916 24064 29742 Order 11744 17722 16005 Family 6988 5988 7988 Genus 12908 5948 8105 Species 8562 10256 12398 圖2 折線圖數據示例 1.3、參數調整 【圖形類型】：可自由切換為線圖和面積圖。 圖3 折線圖--圖形類型示例 2.誤差折線圖 2.1、簡介 添加誤(wu)差線的折(zhe)線圖。 圖4 誤差折線圖示例 2.2、數據文件 數(shu)據文件(jian)第一列(lie)為(wei)分組，第二列(lie)為(wei)X軸類別，第三列(lie)對應變量(liang)數(shu)值(zhi)。 Group X Y A Apr 44.5 A Apr 109.4 A Apr 42.9 A Apr 30.5 B Apr 26.7 B Apr 27.6 圖5 誤差折線圖數據示例 2.3、參數調整 差值計算：可切換為標準(zhun)誤，標準(zhun)差(cha)，置信度。多角度描述圖表信息。 圖6 誤差折線圖--差值計算示例 3.時間序列圖 3.1、簡介 時間序列圖，又稱趨(qu)勢圖，它是以時間為橫(heng)軸，觀察(cha)變量值為縱(zong)軸，用以反映時間與(yu)數(shu)量之間的關系，觀察(cha)變量變化發展的趨(qu)勢及(ji)偏差(cha)的統計圖。 圖7 時間序列圖示例 3.2、數據文件 數據(ju)文(wen)件第一列對應的是(shi)時間，第二列對應的是(shi)變(bian)量(liang)值。 Time Value 10/1/20 62.7 10/2/20 59.9 10/3/20 59.1 10/4/20 58.8 10/5/20 58.7 10/6/20 57 圖8 時間序列圖數據示例 4.折線柱狀圖 4.1、簡介 折線柱狀組合圖能夠(gou)在(zai)同一坐標(biao)下展(zhan)示多個維(wei)度值，在(zai)有限的(de)空間(jian)內，清晰(xi)炫酷地呈現各(ge)類(lei)別之間(jian)的(de)數據(ju)差(cha)異(yi)。 圖9 折線柱狀圖示例 4.2、數據文件 數據文件第一列對應的(de)是名稱(cheng)，第二三列對應的(de)是變量值。 ID Values1 Values2 A 19.5 26.8 B 9.2 19 C 37.9 45.3 D 33.8 41.6 圖10 折線柱狀圖數據示例 4.3、參數調整 【長柱設置】：可以自由調整柱形顏色為漸變和單色、同時，也可以調整柱形樣式，實現柱形的隱藏和顯示。 圖11 折線柱狀圖數據示例一 圖12 折線柱狀圖數據示例二 5.交互置信折線圖 5.1、簡介 可(ke)添加置信(xin)區域的折(zhe)線(xian)圖(tu)。 圖13 交互置信折線圖示例 5.2 數據文件 數據文件第一列(lie)對應(ying)的(de)是年(nian)份(fen)，第二對應(ying)的(de)是分(fen)組，第三列(lie)對應(ying)的(de)是變量值(zhi)。 Year Species Value 2020 A 0.4 2020 A 2.96 2020 A 4.31 2020 A 6.61 2020 A 6.61 2020 A 9.14 圖14 交互置信折線圖示例 5.3、參數調整 【置信度】：調整折線圖的置信數值范圍分為0.95,0.99（默(mo)認）,0.9。 圖15 交互置信折線圖--置信度示例
