2023-04-26
最近云平臺又升級一款名為密度圖的交互圖表，交互效果實時預覽，大大的節省繪圖的時間。另外，還有一款圖形更為豐富好看的組合密(mi)度圖，也可以快速展示數據的分布特征，這款圖表圖形豐富、可調參數眾多。讓我們一起來預覽下吧～～～ 一、交互密度圖 1.1 簡介 密(mi)(mi)度(du)圖(tu)可以直(zhi)觀反映單(dan)變量數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)總體(ti)分(fen)布特征，能(neng)夠更準確地反映數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)分(fen)布情況，因為(wei)它使(shi)用核密(mi)(mi)度(du)估(gu)計方(fang)法來(lai)計算概率密(mi)(mi)度(du)函數(shu)(shu)，避免(mian)了數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)組和數(shu)(shu)據(ju)(ju)單(dan)位等(deng)因素對分(fen)布信息的(de)影響。 1.2 圖表樣式 交互密度圖提供三種圖表樣式：分層、堆疊、百分比，我們可以根據繪圖需求和數據類型來選擇使用。 分(fen)層密度圖：展示多(duo)組數據之間的比較和趨勢變化。 堆疊密度(du)圖：展示將多組數據進行(xing)堆(dui)疊，形(xing)成一個整體。 百分比密度圖：展示各部分占(zhan)總體的百分比。 1.3 參數設置 統計點數：統計點數越多，繪制出的密度曲線越接近數據真實的密度曲線。 平滑度：平滑度會影響帶寬大小，進而影響密度曲線的平滑程度和精確度。平滑度過大導致帶寬過大，估計結果失真，當平滑度過小時，則會導致繪圖尖銳，估計的結果不夠平滑。 二、組合密度圖 2.1 簡介 組合(he)密度圖是將多個數據的分布情況疊加在一起展示，形成一個綜(zong)合(he)類型的圖表(biao)，方便快速了解(jie)數據的分布特征。 2.2 圖表樣式 組合密度圖提供五種圖表樣式：核密度圖、散點密度圖、直方密度圖、六邊形密度圖、回歸密度圖。 2.3 以核密度圖為例進行調整 主圖輪廓數(shu)量： 對(dui)主圖(tu)密度圖(tu)，進行(xing)圈層的(de)輪廓數量進行(xing)調整。 主(zhu)圖帶(dai)寬(kuan)調整： 帶寬大(da)小：帶寬調整的數值越(yue)小(xiao)，繪(hui)圖分布則越(yue)尖(jian)銳(rui)；反之(zhi)則越(yue)平緩。 帶寬矯正：可以(yi)對每(mei)個數(shu)據集(ji)的帶寬進行矯正，以(yi)確保不同數(shu)據集(ji)之間(jian)的比較是準確的。 邊(bian)圖調整(zheng)： 我們(men)可以(yi)在邊(bian)圖(tu)設(she)置里邊(bian)，調整(zheng)圖(tu)表(biao)的顏(yan)色，并且可以(yi)選擇是否填(tian)充顏(yan)色，以(yi)及控(kong)制圖(tu)表(biao)顏(yan)色的透明度。
